新闻动态
-
202403-19
- 为自动驾驶而生，Lightning Ne
- 写在前面&笔者的个人理解最近的研究强调了NeRF在自动驾驶环境中的应用前景。然而室外环境的复杂性，加上驾驶场景中的视点受限，使精确重建场景几何体的任务变...
-
202403-08
- 「AI透视眼」，三次马尔奖获得者Andr
- 遮挡是计算机视觉很基础但依旧未解决的问题之一，因为遮挡意味着视觉信息的缺失，而机器视觉系统却依靠着视觉信息进行感知和理解，并且在现实世界中，物体之间的相互遮挡无...
-
202402-16
- 如何探索和可视化用于图像中物体检测的 M
- 近年来，人们对深入理解机器学习数据（ML-data）的重要性有了更深刻的认识。然而，由于检测大型数据集通常需要大量的人力和物力投入，因此在计算机视觉领域的广泛应...
-
202402-07
- OccNeRF：完全无需激光雷达数据监督
- 写在前面&笔者的个人总结近年来，自动驾驶领域的3D占据预测任务因其独特的优势受到学术界和工业界的广泛关注。该任务通过重建周围环境的3D结构，为自动驾驶的...
-
202312-15
- LightSim：NeurIPS 202
- 最近，来自WaabiAI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在NeurIPS2023上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台LightSim。研究者们提出...
-
202312-15
- 真实、可控、可拓展，自动驾驶光照*平台L
- 最近，WaabiAI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在NeurIPS2023上提出了一个全新的自动驾驶光照仿真平台LightSim。研究者们提出了一...
-
202312-15
- QTNet：全新时序融合方案解决方案，适
- 写在前面&个人理解时序融合是提升自动驾驶3D目标检测感知能力的有效途径，但目前的方法在实际自动驾驶场景中应用存在成本开销等问题。最新研究文章《基于查询的...
-
202312-01
- 百度视频推荐跨域多目标预估与融合的实践和
- 一、百度视频背景介绍1、统一产品形态一方面，百度APP的所有视频场景已经升级成统一的沉浸式（上下滑）交互形态；另一方面，基于百度统一的大模型，我们打通了所有场景...
