新闻动态
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202311-27
- 如何利用人工智能挖掘会话式客户体验的潜力
- 可以利用人工智能工具来设计对话式客户体验计划，这有助于提高客户忠诚度和增加企业利润支持人工智能的虚拟助理已成为塑造现代客户体验(CX)的变革力量。这些技术工具重...
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202311-27
- 生物医学NLP领域的特定预训练模型：Pu
- 今年大语言模型的迅速发展导致像BERT这样的模型现在被称为“小”模型。在Kaggle的LLM科学考试比赛中，使用deberta的选手获得了第四名，这是一个非常出...
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202311-27
- 谷歌：LLM找不到推理错误，但能纠正它
- 今年，大型语言模型（LLM）成为人工智能领域备受关注的焦点。LLM在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，尤其在推理方面的突破令人惊叹。然而，在复杂...
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202311-23
- 深度学习中的代码数据增强：5年89篇研究
- 随着深度学习和大型模型的快速发展，对创新技术的追求不断增加。在这个过程中，数据增强技术展现出了不可忽视的价值最近，由蒙纳士大学、新加坡管理大学、华为诺亚方舟实验...
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202311-22
- 三大基础方案和AI出海计划重磅发布！加速
- 今天，以“开放同飞，共赢行业AI新时代”为主题的华为云盘古大模型主题论坛·深圳站成功举办。华为云与多位不同行业的客户和伙伴围绕AI大模型、技术创新应用和产业发展...
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202310-12
- 手把手教你剪「羊驼」，陈丹琦团队提出LL
- 给Llama2（羊驼）大模型剪一剪驼毛，会有怎样的效果呢？今天普林斯顿大学陈丹琦团队提出了一种名为LLM-Shearing的大模型剪枝法，可以用很小的计算量和成...
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202310-12
- 技术革新：人工智能驱动的个性化学习如何彻
- 人工智能（AI）已经从曾经的科幻小说术语变成了现实，并深深融入我们的日常生活。在教育领域，这一点尤为明显。如今，全球各地的教育工作者正在充分利用人工智能的巨大潜...
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202310-12
- 陈丹琦团队创新之作：以5%成本取得SOT
- 只用3%的计算量、5%的成本取得SOTA，统治了1B-3B规模的开源大模型。这一成果来自普林斯顿陈丹琦团队，名为LLM-Shearing大模型剪枝法。以羊驼LL...
